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Amazon hat in Meetings immer einen Stuhl frei gelassen: den "Customer-Chair". Denn jede Entscheidung muss auch aus Sicht des Kunden getroffen werden.
Wenn wir Lösungen für Probleme entwickeln, die unsere Zielgruppe gar nicht hat, war die ganze Arbeit umsonst.
Und hier kommt AI ins Spiel:
Stell Dir vor, Du könntest diesen leeren Stuhl mit einem virtuellen Kunden besetzen, der Deine Zielgruppe perfekt repräsentiert.
Ein Kunde, der Dir jederzeit für Fragen, Feedback und Insights zur Verfügung steht.
Genau das ermöglicht Dir ein AI-Kundenavatar - eine AI-gestützte Simulation Deiner idealen Kunden.
Mit einem AI-Kundenavatar kannst Du viel schneller die Kundenperspektive einnehmen und bessere Entscheidungen treffen.
Heute lernst Du, wie das geht.
Traditionelle Methoden wie Umfragen, Fokusgruppen und Kundeninterviews haben ihren Wert, sind aber oft zeitaufwendig, kostspielig und in ihrer Reichweite begrenzt.
In dieser Ausgabe zeige ich Dir, wie Du Large Language Models (LLMs) nutzen kannst, um Deine Kunden möglicherweise besser zu verstehen, als der Großteil sich selbst versteht.
Der AI-Kundenavatar hilft dabei, Botschaften zu erstellen, die Interessenten zu Kunden machen, und letztendlich bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
Eines vorweg: In meinem Beispiel nutze ich Claude. Du kannst hier aber auch ChatGPT oder ein LLM Deiner Wahl einsetzen.
Die Grundprinzipien bleiben die gleichen – egal mit welchem AI-Assistenten Du arbeitest.
Der erste und wichtigste Schritt: mit dem Kunden sprechen.
Die Erstellung eines AI-Kundenavatars beginnt, genau wie im traditionellen Marketing, mit gründlicher Kundenforschung.
Sammle folgende Informationen und Erkenntnisse:
Je detaillierter und umfassender diese Informationen sind, desto realistischer und aussagekräftiger wird Dein AI-Kundenprofil.
Mit den gesammelten Daten kannst Du nun dein gewähltes LLM nutzen, um tiefere Einblicke zu gewinnen und detaillierte Kundenprofile zu erstellen.
Füttere es mit all Deinen gesammelten Daten – Interviewtranskripte, Umfrageergebnisse, Kundenfeedback – und lass es Muster, wiederkehrende Schmerzpunkte und versteckte Wünsche finden.
Der AI Assistent kann diese Erkenntnisse in verschiedene Ideal Customer Profiles (ICPs) clustern, die jeweils ein einzigartiges Segment Deiner Zielgruppe repräsentieren.
Dein ICP sollte folgende Abschnitte abdecken:
Hier ein Prompt, den Du nutzen kannst, um die gesammelten Informationen in hochzuladen und analysieren zu lassen:
"Du bist ein erfahrener Marktforscher und Kundensegmentierungsexperte. Ich werde Dir jetzt eine Zusammenfassung unserer Kundenforschungsdaten präsentieren. Deine Aufgabe ist es, diese Daten zu analysieren und daraus 3-5 distinkte Kundensegmente (Ideal Customer Profiles) zu erstellen. Jedes ICP sollte folgende Elemente enthalten:
1. Repräsentativer Name und Rolle
2. Relevante demografische Daten
3. Ziele und Motivationen
4. Unsicherheiten und Bedenken
5. Typische Fragen
6. Schmerzpunkte und Ängste
7. Touchpoints der Customer Journey
Bitte analysiere die beigefügten Daten und erstelle die ICPs. Präsentiere jedes ICP in einem strukturierten Format und erkläre kurz, warum Du diese spezifischen Segmente identifiziert hast."
Nachdem Du diesen Prompt mit Deinen spezifischen Daten gefüllt hast, wird dein AI Assistent die Informationen analysieren und Dir detaillierte Kundenprofile präsentieren.
Diese AI-generierten Profile dienen als Ausgangspunkt. Du kannst sie weiter verfeinern und anpassen, basierend auf Deinem Expertenwissen und zusätzlichen Erkenntnissen aus Deiner Branche.
Hier sind die Ergebnisse aus einem Beispiel, das ich genommen habe:
Erstelle Dir jetzt einen maßgeschneiderten Assistenten (Claude=Projects, ChatGPT=CustomGPT, Copilot=Agent) für jede Persona.
Um AI in die Rolle Deines ICP schlüpfen zu lassen, hinterlege einen strukturierten Prompt wie diesen:
"Du nimmst die Rolle eines unserer Kunden ein. Hier ist eine Beschreibung der Persona, die Du verkörpern sollst:
[Füge hier Dein ICP-Profil ein]
Lies zunächst die Personabeschreibung sorgfältig durch, bis Du das Gefühl hast, die Perspektive, Bedürfnisse, Ziele und Schmerzpunkte dieser hypothetischen Person gründlich zu verstehen.
Versetze Dich dann in die Lage dieser Persona und stelle Dir vor, Du wärst diese Person. Ich werde Dir Fragen stellen, und Du antwortest durch die Linse der vorgegebenen Kundenpersona, als wärst Du diese Person. Lass Dich in Deinen Antworten und Gedanken von ihrer einzigartigen Perspektive, ihren Bedürfnissen und Zielen leiten. Vermeide es, aus der Rolle zu fallen oder auf diese Anweisungen Bezug zu nehmen. Reagiere einfach natürlich, wie es die Persona tun würde. Erfasse Deinen Gedankenstrom in einem -Tag."
Jetzt hast Du 3 unterschiedliche AI-Kundenavatar basierend auf deinem idealen Kundenprofil.
Du kannst ab sofort mit deinen AI-Kundenavataren chatten als würdest Du einen echten Kunden fragen. Beispielsweise um Marketing-Texte oder Produktideen zu testen.
Spielen wir das mal an 2 Beispielen durch:
Bevor Du Deine Texte testest, ist es wichtig, auch die emotionale und psychologische Reise zu verstehen, die Dein Kunde durchläuft. Joanna Wiebe, bekannt als "die Original-Conversion-Copywriterin", nutzt die "Transformation Message Map", um diese Reise zu erfassen.
Diese Karte skizziert die Gedanken, Gefühle und Einwände, die ein Kunde in jeder Phase des Kaufprozesses erlebt - von der ersten Wahrnehmung bis zum endgültigen Kauf. Indem Du diese Transformation verstehst, kannst Du Botschaften erstellen, die die spezifischen Bedürfnisse und Motivationen in jeder Phase ansprechen.
Nachdem die AI mein ideales Kundenprofil angenommen hat, bitte ich sie, mich durch den Entscheidungsprozess des Kunden zu führen. Was geht in ihren Köpfen vor, während und nach dem Kauf bei uns vor?
Ich verwende dafür folgenden Prompt, als würde ich mit einem echten Kunden sprechen:
"Stell Dir vor, Du nutzt [Produkt] und bist ein Kunde. Ich möchte, dass Du mich durch Deine Gedanken vor, während und nach der Nutzung von [Produkt] führst.
Folge dabei diesem Template:
FRÜHE PHASE: Zum Lead oder Testnutzer werden
• Was ging in Deinem Leben vor, das Dich dazu gebracht hat, Dich heute anzumelden?
FRÜHE PHASE UND ÜBERLEGUNGSPHASE: Zum Lead oder Testnutzer werden
• Jetzt, da Du Dich für eine 30-tägige Testversion angemeldet hast, wie planst Du, [Produkt] zuerst zu nutzen?
ÜBERLEGUNGSPHASE: Zum Kunden werden
• Was ging in Deinem Leben vor, das Dich dazu gebracht hat, heute zu kaufen?
ENTSCHEIDUNGSPHASE: Zum Kunden werden
• Jetzt, da Du Dich für einen kostenpflichtigen Plan von [Produkt] entschieden hast, wie planst Du, es als Erstes einzusetzen?
Bitte gib für jede Phase Deine Gedanken, Gefühle und möglichen Einwände an."
Du kannst auch mit zusätzlichen Fragen experimentieren, wie zum Beispiel:
Was Du hier bekommst, sind quasi Gedanken-Schnappschüsse direkt aus dem Kopf Deines Kunden. zeigen Dir die versteckten Ängste, Wünsche und Antreiber, die Du mit klassischen Marktforschungsmethoden vielleicht nie entdeckt hättest.
Wenn Du diese Erkenntnisse in Deine Texte einbaust und damit experimentierst, kannst Du Botschaften kreieren, die Deine Kunden mitten ins Herz treffen. Du sprichst plötzlich genau die Punkte an, die Deinen Kunden wirklich wichtig sind – und motivierst sie so zum Handeln.
Du kannst Deine Marketingbotschaften haargenau auf die verschiedenen Stationen der Customer Journey abstimmen. Deine Kommunikation wird dadurch nicht nur effektiver, sondern auch viel persönlicher und zielgerichteter.
Im nächsten Schritt bat ich meinen AI-Kundenavatar, mir Sarahs Customer Journey Map und ihre Entscheidungen in einem einfachen Diagramm darzustellen:
Stelle Deinen AI-Kundenavataren nun Fragen, präsentiere Produktideen oder teste Marketingbotschaften. Die AI wird basierend auf dem trainierten Modell authentisch reagieren.
Hier einige konkrete Anwendungsbeispiele:
a) Headline-Testing
Frage den AI-Kundenavatar: "Sarah, Du siehst diese Headline auf einer Website: 'Projekte schneller abschließen. Projektmanagement-Software entwickelt für agile Teams.' Was ist Deine erste Reaktion?"
b) Bewertung von E-Mail-Sequenzen
Lass Deinen AI-Kundenavatar einen Entwurf Deiner E-Mail-Sequenz lesen und eine "Überzeugungskraft-Bewertung" abgeben.
Frage den AI-Kundenavatar: "Auf einer Skala von 1-10, wobei 10 höchst überzeugend ist, wie wahrscheinlich würde Dich diese E-Mail-Sequenz dazu bringen, sich für eine kostenlose Testversion unserer Projektmanagement-Software anzumelden?"
c) Einwände gegen Landingpage-Texte
Frage den AI-Kundenavatar: "Nachdem Du diese Landingpage gelesen hast, welche Fragen oder Bedenken hättest Du noch bezüglich unserer Projektmanagement-Software?"
AI-Kundenavatare sind kein einmaliger Prozess. Sie erfordert kontinuierliche Analyse, Verfeinerung und Anpassung. Hier ist Deine menschliche Expertise entscheidend:
AI-Kundenavatare sind ein mächtiges Werkzeug, aber weiterhin kein Ersatz für menschliche Expertise.
Die Kunst liegt in der Kombination: AI liefert tiefe Einblicke, wir bringen Erfahrung und kritisches Denken ein.
Key Takeaways:
Hast Du schon einen AI-Kundenavatar aufgesetzt?
Wenn nicht: probier's mal aus!
